Die 3 wesentlichen Elemente von Data-Lineage verstehen

   

Data Lineage liefert wichtige Informationen über den Zeitpunkt der Erstellung von Daten sowie über ihren momentanen Zustand. Das ist besonders hilfreich für Unternehmen, die Dateien mit vertraulichen Inhalten verarbeiten. Verschaffen Sie sich mit diesen drei nützlichen Erkenntnissen ein grundlegendes Verständnis dafür, was Data Lineage eigentlich bedeutet.

Was ist Data Lineage?

Data Lineage, auch Datenherkunft genannt, ist die Aufzeichnung über die Änderungen und Anpassungen sowie die spezifische Entwicklung von Datenelementen. Die Data Lineage beschreibt einen Datensatz vom Zeitpunkt seiner Entstehung an, einschließlich der Änderungen, die er durchlaufen hat, seinem Bestimmungsort und seinen Eigenschaften. Im übertragenen Sinne könnte man Data Lineage als die biologische Uhr von Informationen bezeichnen. Sie ist es, die für ein Datenelement eine Art ‘Krankenakte’ führt, in der alle Informationen von der ‘Geburt’ an aufgezeichnet werden.

Data Lineage lässt sich anhand eines kleinen Beispiels veranschaulichen: den Ringen eines Baumes. Wenn ein Baum gefällt wird, kann man die Ringe seines Stumpfes begutachten, um so das ungefähre Lebensalter zu bestimmen. Ebenso verhält sich mit der Data Lineage im Falle von Dateien. Sie gibt an, wann und von wem die Datei erstellt wurde.

Die Vorteile von Data Lineage

Wird in Unternehmen Data Lineage eingesetzt, erhöht dies die Transparenz und gibt Aufschluss über die Informationen, vom Zeitpunkt ihrer Entstehung bis zum gegenwärtigen Stand. Grund dafür ist, dass die Qualität der Daten erhalten bleibt. Ohne Data Lineage verschlechtert sich aufgrund von Entwicklung, Verlagerung und Transformation die Datenqualität.

Eine Gruppe beschäftigter Mitarbeiter an einem Konferenztisch schaut auf etwas in der Ferne.
Mit Data Lineage gewinnen Unternehmen Transparenz hinsichtlich ihrer Informationen.

Mittels Data Lineage kann ein Unternehmen sicherstellen, dass es sich an Vorschriften und Normen hält. Ebenso können unvollständige Daten die Arbeitsabläufe unterbrechen. Eine lückenlose Aufzeichnung über eine Information bewahrt also die Integrität und Klarheit. In vielen Unternehmen sind die Teammitglieder auf vollständige Datensätze angewiesen, um wichtige Berichte zu erstellen. Dazu benötigen sie Data Lineage Tools, um so zu bestätigen, dass die in den Berichten enthaltenen Daten korrekt sind.

Visuelle Darstellungen zum Verfolgen und Anwenden von Data Lineage nutzen

Schaffen Sie grafische Darstellungen von Daten, um bei Teammitgliedern, die Bedenken hinsichtlich der Verwendung von Daten haben, Vertrauen zu wecken und Klarheit zu schaffen. Der Informationsfluss und Herkunft von Daten in einem Unternehmen sind komplex und undurchsichtig. Daher ist eine Visualisierung des Datenflusses die beste Lösung, um Mitarbeitern die Prozesse aufzuzeigen.

Durch eine bildliche Darstellung des Datenflusses im Unternehmen lassen sich Informationen vom Ursprung bis zum Ist-Zustand abbilden, einschließlich der Entwicklungen, die die Daten auf ihrem Weg durchlaufen.

Vier Mitarbeiterinnen schauen begeistert auf einen Laptop-Bildschirm.
Data Lineage-Graphen helfen den Teams, Informationen richtig zu nutzen.

Ein Graph ist eine gute Möglichkeit, um die Datenherkunft für Teams vereinfacht abzubilden. Daher sollte die entsprechende Software zur Erstellung der Datenkurve in der Lage sein, grundlegende visuelle Zuordnungen darzustellen und über eine Suchfunktion verfügen. In jeder Kurve sind Teile des Datenpuzzles enthalten, zu denen die Benutzer Fragen und Bedenken haben werden. Durch die Suchfunktion lassen sich bestimmte Informationen innerhalb der Datenkurve ausfindig machen.

Welche wichtige Rolle das Metadata Management in der Data Lineage spielt

Das Metadata Management organisiert Informationen über Daten so, dass sie durchsucht werden können. Es bereichert und dokumentiert ausführlich den Datenfluss. Mit der passenden Lösung für das Metadata Management können Sie sicherstellen, dass die Data Lineage innerhalb eines Unternehmens erkennbar ist. Im Rahmen eines typischen Datenflusses werden Metadaten als Datensatzänderungen auf dem Weg zum Bestimmungsort gespeichert.

Eine Frau und ein Mann sitzen sich an einem Tisch gegenüber und reden.
Metadaten liefern wesentliche Bestandteile für die Data Lineage.

Mit dem Metadata Management wird eine umfassende Data Lineage an einem koordinierten Standort aufgesetzt, die von verschiedenen Abteilungen eines Unternehmens genutzt werden kann. Durch die Bereitstellung von Berichten zur Herkunft von Daten wird die Effizienz und Kompetenz von Teams gesteigert. Mit Hilfe des Metadaten-Managements bleiben diese Berichte detailgenau und strukturiert.

Die Data Lineage bietet ausführliche Einblicke in die Lebensdauer einer Einzelinformation. Das Verständnis der verschiedenen Faktoren ist die Grundlage für eine echte Unternehmenstransparenz. Gleichen Sie wertvolle Informationen mit effektiven Data Lineage-Verfahren ab, um alle Teams stets auf dem Laufenden zu halten.